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      大模型,🈁不是消费电子的救星

      发布时间:2024-08-15 16:11:10  浏览量:26

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      🛰🛳时间已经证明,🛳🛴大模型救不了消费电子市场。🛴🛵

      🛵🛶

      🛶🛷过去一年多来,🛷🛸大模型与终端硬件的结合,🛸🛹无疑是科技产业的宠儿。🛹🛺一方面,🛺🤐AI大模型作为一种软件技术,🤐🤑想要进入日常生活被大众用起来,🤑🤒硬件是一种降低门槛的必要途径。🤒🤓而另一方面,🤓🤔2023年,🤔🤕消费电子市场整体表现低迷,🤕🤖受到消费者预算紧缩的打击,🤖🤗需求不振。🤗🤘

      🤘🤙

      🤙🤚如此一来,🤚🤛AI大模型与消费电子全领域的融合,🤛🤜可以说是顺理成章、🤜🤝你情我愿。🤝🤞

      🤞🤟

      🤟🤠以大模型为核心的AI技术,🤠🤡能否引领新一轮硬件创新周期?🤡🤢今天看来,“🤢🤣未来已来,🤣🤤只是并不均匀”。🤤🤥

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      🤦🤧🤧🤨大模型,🤨🤩依然是传统大宗市场如智能手机、🤩🤪笔记本电脑的主场,🤪🤫而视野放到主流品类之外,🤫🤬情况就十分不容乐观。🤬🤭🤭🤮

      🤮🤯

      🤯🤰无论是扎克伯格、🤰🤱谷歌等产业界巨头力推的概念产品,🤱🤲如Ray-🤲🤳Ban 🤳🤴Metas智能眼镜、🤴🤵神经腕带、🤵🤶搭载Gemini的谷歌智能眼镜、🤶🤷三星Galaxy 🤷🤸Ring,🤸🤹还是看起来有趣的科创新品,🤹🤺如AI 🤺🤼Pin、🤼🤽Rabbit 🤽🤾R1、🤾🥀Limitless吊坠(🥀🥁AI+🥁🥂可穿戴)🥂🥃等,🥃🥄都有着似曾相识的不靠谱气息。🥄🥅

      🥅🥇

      🥇🥈今天看来,🥈🥉大模型并不是消费电子市场的万能钥匙。🥉🥊

      🥊🥋

      🥋🥌AI会优先借助主流硬件,🥌🥍挺进我们的生活,🥍🥎让这些一度承压的传统优势品类重新复苏。🥎🥏

      🥏🥐

      🥐🥑而其他想“🥑🥒沾边”🥒🥓的AI硬件,🥓🥔绝大多数会是“🥔🥕蹭了个寂寞”。🥕🥖我们不妨通过一个“🥖🥗寂寞指数”,🥗🥘来了解下哪些AI硬件,🥘🥙注定会让人失望。🥙🥚

      🥚🥛🥛🥜

      🥜🥝这一波AI终端创新热潮中,🥝🥞最声势浩大的一类,🥞🥟就是依据大模型能力而生的全新硬件形态,🥟🥠比如AI 🥠🥡Pin、🥡🥢Rabbit 🥢🥣R1的火爆,🥣🥤就是源于它们都提出了超越传统智能手机的新概念。🥤🥥

      🥥🥦

      🥦🥧在MWC大会上,🥧🥨初创公司Humane喊出了“🥨🥩手机能做的,🥩🥪AI 🥪🥫Pin都能做”🥫🦀的口号,🦀🦁用户可以通过语音对话和激光显示进行交互。🦁🦂此前,《🦂🦃时代》🦃🦄杂志曾将其评为2023年最佳发明之一。🦄🦅

      🦅🦆

      🦆🦇紧随其后的Rabbit 🦇🦈R1,🦈🦉则宣称搭载了先进的AI大模型LAM,🦉🦊能够实现复杂的数据处理和学习任务,🦊🦋拥有一块显示屏幕,🦋🦌可以提供比传统智能手机更加直观的交互体验。🦌🦍

      🦍🦎

      🦎🦏对智能手机审美疲劳的消费者,🦏🦐自然很容易对这种新型硬件充满期待。🦐🦑

      🦑🦒🦒🦓

      🦓🦔🦔🦕但随着产品走入现实后,🦕🦖大量用户的深入体验,🦖🦗问题逐渐暴露出来:🦗🧀🧀🧐

      🧐🧑

      🧑🧒🧒🧓承诺打折。🧓🧔🧔🧕AI 🧕🧖Pin和Rabbit 🧖🧗R1在宣传中承诺的AI功能并未完全实现,🧗🧘许多功能更像是空中楼阁,🧘🧙并没有其宣传得那么具有革命性。🧙🧚

      🧚🧛

      🧛🧜🧜🧝体验翻车。🧝🧞🧞🧟这两款AI硬件在实际使用中存在诸多问题,🧟🧠如算力不足出现延迟、🧠🧡系统不稳定、🧡🧢缺少很多高频功能等,🧢🧣导致用户体验不佳。🧣🧤

      🧤🧥

      🧥🧦🧦⌚市场骤冷。⌚⌛⌛⏩随着退货量的增加和差评的涌现,⏩⏪市场对这两款硬件的热情也迅速降温,⏪⏫泡沫快速出清。⏫⏬科技网站The ⏬⏭Verge披露的销售数据显示,⏭⏮从今年5月到8月,⏮⏯AI ⏯⏰Pin的退货量比购买量还多。⏰⏱

      ⏱⏲⏲⏳

      ⏳⏸归根结底,⏸⏹这类新兴硬件抓住了一些模糊需求(⏹⏺传统智能手机的交互痛点),⏺Ⓜ但给出的产品方案并不成熟,Ⓜ☔以至于消费者无法产生深度体验和产品依赖,☔☕难以凝结为真实的产品价值和长期的商业成功。☕☝

      ☝♈

      ♈♉面对大众、♉♊媒体和投资者的多重失望,♊♋原有的热度也会变成价值加速“♋♌蒸发”♌♍的催化剂。♍♎

      ♎♏♏♐

      ♐♑学术界有句话,“♑♒猴子搭梯子的科研思路看上去每次都有提升,♒♓可是他们永远都无法真正摘下月亮”,♓♟用来形容AI可穿戴设备,♟♿倒非常贴切。♿⚓

      ⚓⚡

      ⚡⚪⚪⚫大模型为终端设备带来了新的生机,⚫⚽一批可穿戴设备也试图从上一轮的废墟中复苏,⚽⚾包括:⚾⛄⛄⛅

      ⛅⛎

      ⛎⛏⛏⛑智能眼镜。⛑⛓⛓⛔Meta正和⛔⛩雷朋⛩⛪合作打造全新的智能眼镜,⛪⛰使用多模态 ⛰⛱AI ⛱⛲的雷朋 ⛲⛳Meta ⛳⛴智能眼镜,⛴⛵你只需要说,“⛵⛷嘿,⛷⛸Meta,⛸⛹看看告诉我这是什么”。⛹⛺它能让你清楚你正在看的是什么,⛺⛽并能回答相关问题。⛽✂扎克伯格还提到,✂✅✅✈最高端的智能眼镜,✈✉可以全视野显示,✉✊未来对方会以全息图像的形式出现在你的眼前,✊✋你们可以一起互动,✋✌共同做很多事情✌✍✍✏Meta已经在准备向大众展示全息眼镜的原型版本,✏✒但并不打算大规模销售。✒✔

      ✔✖

      ✖✝✝✡智能腕带。✡✨✨✳类似手环,✳✴可以感知皮下神经信号,✴❄通过微妙的手部动作,❄❇甚至只是在脑海里想着如何移动你的手,❇❌就能进行打字输入、❌❎控制家里的所有东西、❎❓发送消息、❓❔操作电脑等,❔❕但需要第二代或第三代产品才能真正成熟。❕❗

      ❗❣❣❤

      ❤➕➕➖智能戒指。➖➗➗➡三星的Galaxy ➡➰Ring,➰➿通过AI功能增强了与用户的交互能力,➿⤴曾被媒体誉为是“⤴⤵下一代 ⤵⬅AI ⬅⬆硬件”。⬆⬇

      ⬇⬛

      ⬛⬜⬜⭐智能首饰。⭐⭕⭕〰LimitlessAl推出了可穿戴吊坠Limitlesspendant,〰〽号称是世界上最小的AI可穿戴设备,〽㊗具备全天候记录和对话记忆总结功能,㊗㊙让人通过对话更加简单地使用APP,㊙🀄发布不到五天销量就突破2万台。🀄🃏

      🃏🅰

      🅰🅱不难发现,🅱🅾类似产品都曾在2014到2015年间的智能消费电子高峰期出现过,🅾🅿并产生了很多标杆性产品。🅿🆎比如谷歌智能眼镜Google 🆎🆑Glass、🆑🆒Vuzix公司推出的面向企业和开发者的智能眼镜Vuzix 🆒🆓M100、🆓🆔Nest公司推出可以追踪健康和活动数据的智能吊坠Nest 🆔🆕Weave,🆕🆖以及大量品牌的智能手环、🆖🆗智能手表。🆗🆘其中很多产品已经停产,🆘🆙或被后续版本取代。🆙🆚

      🆚🈁🈁🈂

      🈂🈚在大模型时代,🈚🈯可穿戴设备的某些天然缺陷得到了一定程度的缓解,🈯🈲比如大模型提供了更强大的数据处理和个性化交互能力,🈲🈳一定程度上提升了用户体验。🈳🈴目前先进芯片的计算能力提升,🈴🈵一些原本只能在云端处理的计算任务也可以本地完成。🈵🈶

      🈶🈷

      🈷🈸那么,🈸🈹它们可以成为AI硬件的最佳形态吗?🈹🈺显然,🈺🉐根本性的问题仍在。🉐🉑

      🉑🌀

      🌀🌁🌁🌂导致可穿戴设备大规模接入用户的主要限制,🌂🌃并非技术算法,🌃🌄而是功能(🌄🌅是否解决了原来解决不了的问题)🌅🌆和生态(🌆🌇是否具备丰富的服务选项和商业壁垒)。🌇🌈🌈🌉

      🌉🌊

      🌊🌋目前来看,🌋🌌许多AI设备仍然缺乏清晰的市场定位,🌌🌍比如没有扬声器、🌍🌎屏幕的AI吊坠,🌎🌏就实用性存疑;🌏🌐供应链尚未成熟,🌐🌑产品缺乏生产、🌑🌒应用、🌒🌓第三方开发者生态等多方面的支持,🌓🌔影响了设备的质价比和功能扩展。🌔🌕

      🌕🌖

      🌖🌗所以,🌗🌘大模型之于可穿戴设备,🌘🌙就像是猴子拿到了一把新的梯子,🌙🌚看上去能力有所提升,🌚🌛但无法真正打动用户,🌛🌜自然也无法摘到商业化的月亮。🌜🌝

      🌝🌞

      🌞🌟当然,🌟🌠对消费者来说也不算“🌠🌡买了个寂寞”。🌡🌤毕竟这些与大模型结合的硬件,🌤🌥原有形态也具备一定的功能性,🌥🌦至少戴上别人一眼就能认出你是个“🌦🌧科技爱好者”,🌧🌨情绪价值给得足足的。🌨🌩

      🌩🌪🌪🌫

      🌫🌬是不是就没有相对靠谱的AI硬件呢?🌬🌭也是有的。🌭🌮

      🌮🌯

      🌯🌰这类产品有几个特点:🌰🌱

      🌱🌲

      🌲🌳🌳🌴1.🌴🌵成熟的供应链体系。🌵🌶🌶🌷软件方面,🌷🌸可以使用头部领先的基础通用大模型,🌸🌹满足商业化基本需求;🌹🌺硬件方面,🌺🌻形态成熟、🌻🌼供应链研发高效。🌼🌽比如Plaud 🌽🌾Note 🌾🌿录音机、🌿🍀AI鼠标录音笔、🍀🍁Curio的AI玩具、🍁🍂TWS 🍂🍃AI耳机,🍃🍄在原有的产品功能上“+🍄🍅AI”🍅🍆的模式,🍆🍇研发效率和产品质量往往能得到保障。🍇🍈

      🍈🍉🍉🍊

      🍊🍋🍋🍌2.🍌🍍清晰的商业模式。🍍🍎🍎🍏这类成熟产品形态,🍏🍐也容易被快速模仿和复制,🍐🍑比如TWS耳机此前很快变得泛滥,🍑🍒要避免陷入激烈的红海竞争,🍒🍓必须构建高壁垒的商业模式。🍓🍔以AI毛绒玩具为例,🍔🍕儿童对大模型幻觉等技术要求并不高,🍕🍖但家长作为消费决策者,🍖🍗会对安全性(🍗🍘材料、🍘🍙耐用、🍙🍚互动内容)、🍚🍛IP(🍛🍜知名IP、🍜🍝外观设计)🍝🍞等非常关注,🍞🍟初创公司更容易在互动内容的算法精调和安全可控、🍟🍠教育知识与功能等方面,🍠🍡建立竞争壁垒。🍡🍢

      🍢🍣🍣🍤

      🍤🍥🍥🍦3.🍦🍧避开大厂的射程。🍧🍨🍨🍩大型科技公司拥有更强大的研发和市场资源,🍩🍪初创公司很难与之竞争,🍪🍫在大厂之外进行创新,🍫🍬比如多模态大模型+🍬🍭OTC助听器,🍭🍮这一细分品类的增长率超过了通用蓝牙耳机,🍮🍯而面向中年群体轻微听力损失的助听器,🍯🍰又是大厂很少能做、🍰🍱不愿意做的细分小众赛道。🍱🍲

      🍲🍳

      🍳🍴目前来看,🍴🍵硬件形态基本成熟的垂直细分领域,🍵🍶更容易因大模型的融合而获益,🍶🍷是最有希望实现商业成功的AI硬件。🍷🍸遗憾在于,🍸🍹这类“🍹🍺小而美”🍺🍻产品,🍻🍼市场规模往往不大,🍼🍽难以与智能手机、🍽🍾智能电脑等主流品类并驾齐驱,🍾🍿对消费电子市场的整体复苏,🍿🎀带动作用有限。🎀🎁

      🎁🎂🎂🎃

      🎃🎄消费电子硬件有一个“🎄🎅十二年定律”,🎅🎆一般来说,🎆🎇由于通信网络技术和计算能力的进步,🎇🎈5~🎈🎉10年会在技术驱动下出现更新换代的大周期。🎉🎊今天我们习以为常的智能手机,🎊🎋已经是十多年前的产物,🎋🎌从这个角度看,🎌🎍AI硬件的爆火,🎍🎎正是技术驱动+🎎🎏用户期待+🎏🎐行业周期的叠加效应。🎐🎑

      🎑🎒

      🎒🎓消费电子产品存在的终极意义是为了“🎓🎖交互”——🎖🎗人与机器的亲密对话,🎗🎙机器与机器的无声协作。🎙🎚大模型的横空出世,🎚🎛彻底改变了交互,🎛🎞也让整个消费电子行业再次焕发青春。🎞🎟

      🎟🎠

      🎠🎡过去的一年多,🎡🎢我们目睹了AI硬件的百花齐放,🎢🎣也经历了市场的群魔乱舞。🎣🎤

      🎤🎥

      🎥🎦大模型主导的AI硬件,🎦🎧正处在一个创意蓬勃、🎧🎨激烈变革的产业初期,🎨🎩还会经历一个从野蛮生长到稳定统一的过程。🎩🎪但至少,🎪🎫消费电子市场终于不再是一片喑哑。🎫🎬

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      关键词:消费^^电子,模型,救星

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