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      AI眼镜,要做到什么程度,才有机会真正成功?

      发布时间:2024-12-02 11:14  浏览量:7

      如果一个AI眼镜依旧是个人工智障

      为什么要用户把它戴上去呢?

      文 | 小怡然

      (VRPinea2024年11月29日讯)Meta 凭借 Ray-Ban Meta眼镜在市场上占据了重要地位,其产品的成功引发了市场的广泛关注和效仿。2024年年尾,AI 智能眼镜新品持续亮相。

      Ray-Ban Meta

      11月12日,百度世界大会上,小度科技CEO李莹发布全新AI硬件产品——小度AI眼镜,这是全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜,预计在2025年上半年量产上市。

      11月18日,Rokid 发布新一代 AI+AR 眼镜 Rokid Glasses,整合了阿里巴巴旗下通义千问大模型算法能力。

      11月20日,闪极科技宣布完成数千万元人民币 A 轮融资用于 AI 拍摄眼镜研发。

      前锤子科技 COO 吴德周创业公司致敬未知也披露明年将发布与 Ray-Ban Meta 眼镜不同应用场景的新品。

      得益于多模态大模型的发展和光学显示技术的进步,众多厂商开始积极的参与推动 AI 智能硬件设备的落地。眼镜作为今天大部分中国人随身佩戴的“装备”,成为了最有可能成功落地的一个方向。

      那么,AI眼镜,要做到什么程度,才有机会真正成功?

      目前市场上的AI眼镜形态

      目前市面上都有哪些类型的AI眼镜呢?小P先帮大家梳理一下。AI眼镜的产品形态基本上分三类:

      无显示AI眼镜:这类眼镜产品是从AI技术角度切入眼镜类别,侧重AI落地。可实现如语音助手、导航、翻译、健康监测、拍摄等多种功能。它们往往较轻,造型上更加简约、精致,与普通眼镜的外观相似,佩戴起来较为舒适,

      Ray-Ban Meta

      例如Meta和雷朋合作的Meta Ray-Ban的AI眼镜重量仅为49克,与普通眼镜相差无几,用户可以长时间佩戴方便在各种日常场景中使用。

      单色AR+AI眼镜:这类产品将主板、计算平台、光学显示模组等核心组件高度集成于传统眼镜上,用户不仅可以语音唤醒AI助手,还能在镜片上看到单色(通常是绿色)的文字及符号信息。

      Rokid Glasses

      如刚刚发布的百度AI眼镜、Rokid Glasses等都是这一类智能眼镜的代表。

      全彩显示AR+AI眼镜:这类产品往往是从AR角度出发,接入AI技术。各家的产品会有不同的光学显示方案。雷鸟的RayNeo X2采用的就是MicroLED+衍射光波导的方案,而Meta新发布的概念机“Orion”则采用的是MicroLED+刻蚀衍射光波导的创新显示方案。

      Meta Orion 原型机

      它们具有高分辨率、色彩鲜艳的特点,能够与现实世界无缝融合,带来更加沉浸式的视觉感受。

      既然已经有这么多形态的产品可供选择,为什么AI眼镜还未真正的走入我们的生活?

      原因其实也很简单,AI眼镜,并不AI。或者说,目前的AI眼镜,远没有到达到成为手机延伸品的基本形态。

      这里从两个基本的角度来分析:AI眼镜的信息密度低、AI大模型的不够智能。

      AI眼镜的信息密度不够

      从信息密度来说,视频、图片、文字、声音、味道、气味是依次递减的。如果是无显示的AI眼镜,单纯依靠音频的输出,提供给用户的信息量是完全不够的。

      一个正常人在日常交流和信息接收场景下,一分钟能够比较轻松地听120 -150字左右,并能很好地理解其含义。但如果换做查看文字的话,阅读速度可以达到每分钟400-600字所以看比听接收到的信息要多3.3-4倍。

      那么加了显示功能的单色AR+AI眼镜,信息密度就够吗?小P只能说:“勉强够”。

      Digilens 二维扩瞳示意图

      首先AI眼镜的显示内容是受限于视场角FOV的,目前市面上的AI眼镜视场角大多不超过50度,通俗点说我能看到信息的显示区域就那么大一点,那里面能装下多少文字和符号呢?

      但视场角的大小与眼镜采用的光波导方案息息相关,光波导的折射率越大,视场角就越大,而光波导的折射率又受限于眼镜的基底材料(目前大部分都采用的是玻璃,Meta的概念机“Orion”采用的是碳化硅)以及光栅材料的折射率。

      所以想要解决视场角的难题,还需要产业链各块面的努力。

      另外,AI眼镜的设计需要多方面的平衡,增加了显示,无论是单色还是全彩,就意味着要加大续航能力,那眼镜的重量肯定就上去了。

      但如果不加显示,那么信息密度又不够,续航是够了,但眼镜的功能和应用场景又大大的受限了。

      所以在目前电池技术没有突破的前提下,这是个无解的难题。这就需要AI眼镜的厂商考虑如何平衡这三者——信息密度、续航、舒适度,到底如何取舍。

      AI大模型的不够智能

      硬件上的事情,产业链会逐步用时间去解决。真正的难题还是AI的应用。目前的AI大模型,依旧停留在问答功能之时,那对于普通用户来说,买这个装备真的有意义吗?

      小P来举个栗子,今天来苏州旅游,看到了东方之门,戴上眼镜问AI,这是个什么建筑,然后AI小助理给小P总结一大堆,有多高,占地有多大,里面是什么样的业态。这些真的是作为游客所需要的吗?

      但如果AI回答,这是世界最大的拱门式建筑,这是苏州金鸡湖的地标之一。它的门洞灵感来自于苏州著名景点虎丘的虎丘塔。并且能够根据小P所在的地理位置,推算出是否要拍照,给小P拍照建议。这才是一个合格的AI应该做的事情。

      当然10个甚至100个人问同样的问题,他们希望听到的回答肯定也是不尽相同的,这就是人工智能目前仍无法做到的。

      像ChatGPT这类的大模型应用,主要是通过互联网数据进行学习,虽然它可以对用户输入进行响应并产生看似智能的回复,但它本身没有情感、意识、意愿、意图等等与人类自我意识相关的特质。它无法理解我们问问题的初衷,以及我们想要得到的答案的方向。

      所以当一副眼镜里的Ai小助手提供的回答压根儿不是用户想听到的,甚至是答非所问的时候,用户为什么要买它呢?

      结语

      任何一种消费电子产品,能够卖过百万销量的规模,一定有它的优势,它肯定能够成为很多尝鲜者的标配。

      但消费电子一旦要迈入到普通大众的生活之中,那它的强需求性必然需要得到验证。

      从目前市场上的AI眼镜来看,这种强需求性,厂商还没有真正找到,产业也没有真正找到,那么销量的大幅度突破也是无稽之谈了。

      标签: meta 眼镜 光波导

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